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Etiqueta: cadena ser
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IA y salud: el semáforo que necesitas antes de preguntarle a un chatbot
En el capítulo 27 de «Inteligencia artificial generativa para gente real», se examina el creciente uso de chatbots como ChatGPT para consultas de salud, donde el 15% de los británicos ya los prefiere a los médicos. Aunque ofrecen rapidez y anonimato, su precisión y riesgo de «alucinaciones» pueden ser peligrosos, destacando la necesidad de validación…
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Primer empleo en tiempos de inteligencia artificial: lo que las empresas ya están pidiendo
El capítulo 26 de la serie «Inteligencia artificial generativa para gente real» discute un informe sobre el mercado laboral en Europa, destacando que el 24% de las ofertas de empleo requieren conocimientos de IA. La IA está transformando sectores diversos y los jóvenes, aunque interesados, sienten inseguridad y demandan formación específica para adaptarse a este…
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IA soberana: ¿Puede Europa tener su propia inteligencia artificial?
El capítulo 25 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» analiza la soberanía digital de Europa frente a la dependencia tecnológica. A pesar de la urgencia, más del 80% de la infraestructura digital europea depende de proveedores no europeos. Es crucial invertir en recursos locales para controlar la IA y evitar la «alquiler digital».
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Amigos artificiales: cuando la IA se convierte en tu confidente
El capítulo 24 de la serie sobre inteligencia artificial generativa aborda la creciente dependencia emocional de jóvenes y adultos hacia chatbots. Estudios indican que muchos prefieren el apoyo emocional de estas máquinas, destacando su comodidad y coste bajo. Sin embargo, esto suscita preocupaciones sobre el aislamiento social y la capacidad de las máquinas para ofrecer…
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Los sesgos de la IA generativa. Cuando la máquina discrimina
El capítulo 23 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» aborda los sesgos en la inteligencia artificial, que reflejan y amplifican prejudicios humanos en imágenes y textos. Experiencias de IA en selección de personal y generación de imágenes muestran discriminación de género y racial. Se subraya la necesidad de reflexión y regulación en el uso…
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Claude Mythos: ¿Una IA demasiado peligrosa o una brillante estrategia de marketing?
El capítulo 22 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» analiza el lanzamiento de Claude Mythos Preview por Anthropic, una IA que detecta vulnerabilidades de software. Aunque se presenta como una herramienta segura, se cuestiona su riesgo real y la exclusividad de acceso a empresas seleccionadas, generando dudas sobre su hype y control.
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La langosta que no duerme: agentes de IA y la revolución de OpenClaw
El capítulo 21 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» presenta a OpenClaw, un innovador agente de IA que realiza tareas autonomamente, como negociar la compra de un coche. Este fenómeno, resultado de un experimento personal de Peter Steinberger, ha revolucionado la productividad, aunque plantea importantes preocupaciones de seguridad.
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IA en las aulas: ¿Revolución o experimento sin control?
El capítulo 20 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» aborda la incorporación de la IA en la educación y los retos que plantea. A pesar de su uso creciente entre estudiantes y docentes, se identifica que los riesgos superan los beneficios sin una supervisión adecuada. Se discuten preocupaciones sobre la dependencia tecnológica, la brecha…
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«Vibe coding», cuando todos podemos programar (aunque no sepamos programar)
El capítulo 19 del programa «A vivir Cantabria» presenta el concepto de Vibe Coding, que permite crear software sin necesidad de saber programar, gracias a herramientas que transforman ideas en aplicaciones mediante lenguaje natural. Esto democratiza el acceso a la tecnología, cambiando la forma en que los autónomos y negocios pequeños desarrollan proyectos.
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La revolución de las voces sintéticas con IA
En el capítulo 18 de “Inteligencia artificial generativa para gente real”, se explora la revolución de las voces sintéticas. Se discuten los avances en clonación de voz con IA, sus aplicaciones en medios y salud, y los riesgos de deepfakes. La regulación es esencial para proteger derechos y mitigar fraudes en este ámbito.