La resistencia para un mundo sostenible, habitable y justo.

El capítulo 23 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» aborda los sesgos en la inteligencia artificial, que reflejan y amplifican prejudicios humanos en imágenes y textos. Experiencias de IA en selección de personal y generación de imágenes muestran discriminación de género y racial. Se subraya la necesidad de reflexión y regulación en el uso…

El capítulo 22 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» analiza el lanzamiento de Claude Mythos Preview por Anthropic, una IA que detecta vulnerabilidades de software. Aunque se presenta como una herramienta segura, se cuestiona su riesgo real y la exclusividad de acceso a empresas seleccionadas, generando dudas sobre su hype y control.

El capítulo 21 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» presenta a OpenClaw, un innovador agente de IA que realiza tareas autonomamente, como negociar la compra de un coche. Este fenómeno, resultado de un experimento personal de Peter Steinberger, ha revolucionado la productividad, aunque plantea importantes preocupaciones de seguridad.

El capítulo 20 de «Inteligencia artificial generativa para gente real» aborda la incorporación de la IA en la educación y los retos que plantea. A pesar de su uso creciente entre estudiantes y docentes, se identifica que los riesgos superan los beneficios sin una supervisión adecuada. Se discuten preocupaciones sobre la dependencia tecnológica, la brecha…

El capítulo 19 del programa «A vivir Cantabria» presenta el concepto de Vibe Coding, que permite crear software sin necesidad de saber programar, gracias a herramientas que transforman ideas en aplicaciones mediante lenguaje natural. Esto democratiza el acceso a la tecnología, cambiando la forma en que los autónomos y negocios pequeños desarrollan proyectos.

En el capítulo 18 de “Inteligencia artificial generativa para gente real”, se explora la revolución de las voces sintéticas. Se discuten los avances en clonación de voz con IA, sus aplicaciones en medios y salud, y los riesgos de deepfakes. La regulación es esencial para proteger derechos y mitigar fraudes en este ámbito.

En el capítulo 17 de «Inteligencia artificial generativa para gente real», se analiza la evolución de la IA en la creación de vídeos. Desde producciones grotescas hasta el hiperrealismo en la actualidad, la IA ha transformado la creación audiovisual. Los nuevos desafíos incluyen la necesidad de un pensamiento crítico ante los deepfakes.

En el capítulo 16 de “Inteligencia artificial generativa”, se explora la evolución de la inteligencia artificial en la creación de vídeo digital. A partir de descripciones o imágenes, la IA genera secuencias realistas, mejorando su coherencia y control creativo. Sin embargo, también plantea riesgos como los deepfakes y cuestiones de derechos de autor.

En el capítulo 15 de «Inteligencia artificial generativa para gente real», se exploran las posibilidades creativas de la IA en la generación de imágenes. Se explican cinco técnicas clave: Text-to-Image, Image-to-Image, Inpainting, Outpainting y Upscaling. Además, se destaca Nano Banana Pro como una herramienta eficaz para artistas digitales.

En el capítulo 14 de “Inteligencia artificial generativa para gente real”, se discuten las capacidades de la IA para crear imágenes. Se desmontan mitos sobre su funcionamiento y se exploran aplicaciones en arte, marketing y educación. Además, se ofrecen herramientas para utilizar fácilmente la IA y consejos para generar prompts efectivamente.