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Hawkins, E. (2024a): National Centre for Atmospheric Science, University of Reading. Data:
Berkeley Earth, NOAA, UK Met Office, MeteoSwiss, DWD, SMHI, UoR & ZAMG. https://
showyourstripes.info/
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Mapa del mundo de anomalía de temperaturas en superficie elaborado en base al conjunto de datos HadCRUT https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut4/
Mapa del mundo de anomalía de temperaturas en superficie elaborado Agencia Meteorológica Japonesa https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/gwp/temp/fig/all.png
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Conjunto de datos HadCRUT5: https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut5
Conjunto de datos NOAAGlobalTemp 6.0.0: https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/noaa-global-temp
Conjunto de datos GISTEMP v4: https://data.giss.nasa.gov/gistemp/
Conjunto de datos Berkeley Earth: https://berkeleyearth.org/
Conjunto de datos JRA-3Q: https://jra.kishou.go.jp/JRA-3Q/index_en.html
ERA5: https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview
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Web del Instituto Goddard de Ciencias Espaciales (GISS) de la NASA donde se cuantifica la incertidumbre de sus datos https://data.giss.nasa.gov/gistemp/uncertainty/
En un artículo del Journal of Geophysical Research en 2019 se explican las «mejoras en el modelo de incertidumbre en el análisis de temperatura superficial del Instituto Goddard de Estudios Espaciales, GISTEMP. Lenssen, Nathan & Schmidt, Gavin & Hansen, James & Menne, Matthew & Persin, Avraham & Ruedy, R. & Zyss, Daniel. (2019). Improvements in the uncertainty model in the Goddard Institute for Space Studies Surface Temperature (GISTEMP) analysis. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 124.10.1029/2018JD029522. https://doi.org/10.1029/2018JD029522
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Ejemplo de trabajo que compara resultados de distintos conjuntos de datos y propone mejoras, https://www.ecmwf.int/en/elibrary/81213-low-frequency-variability-and-trends-surface-air-temperature-and-humidity-era5